时效与事实天堑：本文为2020年的开启供给链数字化之旅 ，感触全新的出产模式！资料 ；设备、资料、律例、接口、服务或供货状态可能变动 ，当前规划应以现行规格、SDS、官方文件和真实测试为准 。
多年来 ，在产线上使用标识赋码技术被单一视为合规要求 。但是随着供给链可追忆性的发展 ，加上消费者对个性化、发源地、防伪的需要不休上升 。创新的标识赋码技术能够做更多：齐全互联的供给链和交互式消费者履历 。
9888拉斯维加斯全球客户经理Rob Peacham说 ，拥有前瞻性眼光的企业在齐全互联的供给链主题中部署赋码标识利用 ，解开复杂的物流网络 ，成立消费者参加度和品牌忠诚度 。
1
数字化进化之旅
标识赋码技术通常在整个供给链中表演着分歧的角色：”一级”（产品喷码） ，蕴含了根基安全信息 ，如”使用日期”;”二级”和”三级”喷码（表箱和托盘） ，在整个造作过程中为造作商提供供给链的可见性 。
然而 ，由于国际和当局律例越来越强调产品的可追忆性 ，这些分辨在被解除 。蕴含欧盟伪造药品指令和医疗器械律例、中国食品安全条例、美国食品药品治理局和印度食品安全与尺度局（FSSAI）的新要求在内的律例 ，都在推动标识赋码的演变 。
这种演变引发了工厂中新的自动化水平—批量中的唯一 。
” 批量中的唯一 “能够被界说为在职何特定的出产过程中对单个产品的可追忆性 。这使造作商和立法者有信心可能通过供给链追踪特定的产品 ，处置诸如灰色进口或产品召回等问题 。
物流和供给链专业人员早就知路 ，数据可见性和可接见的单一真事反源相结合能够确保造作商切合严格的律例 ，在整个供给链中 ，从造作到中转、零售和最终用户 ，追踪其成分、产品和包装资料 。
如今 ，造作商在将赋码系统与 MES和ERP系统集成 ，将单一的批量赋码与可变数据或序列化相结合 ，实现单个零件、成分或产品的可追忆性 。他们使用可读文本和机械可读条形码、QR 和数据矩阵代码的组合来存储大量数据 ，而后在整个产品性命周期中自动或手动读取和验证这些数据 ，以保障出产正确性和跟踪库存地位 。
2
；ぃê屯乒悖┠钠放
标识赋码也合用于品牌 ； 。多年来 ，很多行业的都在追求使自己免受仿冒品侵害的法子 ，这么做时时是为了坚韧自己的优势职位 ，如药品 。在抵造仿冒商品的挑战中 ，个别产品已宽泛引入唯一无二的赋码 。
将怪异的可变数据利用于单个产品也为品牌带来了促销机遇 。正如萨克斯第五大路精品百货店的CEO Stephen Sadove说过的：”若是你能利用技术获得关注 ，而后讲述一个吸引消费者的故事 ，那么就很有可能成功了 。
为了赢得竞争 ，对消费者进行更深刻的洞察 ，品牌通过增长促销码（如竞猜活动）吸引消费者 ，通过专用着陆页进行兑换 。“批量中的唯一”也能够被视为后期定造解决规划 ，为消费者提供客造化产品 ，例如增长名字、新闻甚至照片 。同样 ，每个产品是分歧的 。
3
加强消费者履历
最近 ，零售商和消费者一向在推动产品包装上蕴含更多信息 。除了”尺度”产品信息之表 ，他们还但愿产品标签上蕴含一些更精密数据：产品真伪、起源、最佳使用日期、成分信息 ，甚至消费者在销售点就能够扫码相识产品信息 。消费者还要求造作商通过向产品和包装增长附加信息来展示其可持续性 。
可持续性在挑战传统包装步骤 。从更环保的包装资料到分歧的包装尺寸 ，造作商必须尝试新的步骤来让产品标签蕴含更多可变数据 ，同时不影响标签的易读性和视觉影响 。此刻 ，高精度、高质量的标识赋码技术允许在极度有限的包装空间内提供越来越多的数据 。
4
解除缺点、浪费和贸易风险
包装和标签可变数据的增长意味着不变、高质量的赋码比以往任何时辰都要沉要 。标识赋码固然是整个供给链流程的一幼部门 ，但一旦产生谬误 ，后果不成幼觑 。因 ；贾碌难映た赡芤馕蹲糯砉詈笃谙藓透嗟暮献骺赡 ，甚至根基的赋码谬误也会导致不用要的浪费、消费者履历差和品牌信赖的失落 。
在当今的出产线上 ，尤其是那些为全球消费者处置多种产品的出产线 ，正确性至关沉要 。将喷码机与工厂自动化系统（如 MES 和 ERP 利用法式）集成 ，无需人为输入即可自动协调标签数据 。
从手动操作每台喷码机切换到集中治理和自动协调作业 ，可削减报答输入谬误有关的风险 。使用自动化产品赋码解决规划和验证系统是确保出产线维持无差错、无缝转化产品信息以及信息验证的有效步骤 。
此表 ，能够通过供给链实时跟踪和认证产品 。若是在出产过程中删除或更改物料 ，或在运输过程中败坏物料 ，则有关序列号能够停用 ，中央存储库中的数据也会更新 ，以便进行精准的库存治理 。在采办时扫描产品 ，为消费者和零售商提供保险 。例如 ，药店能够在配药前验证药品 ，客户（通过智能手机利用法式）能够在采办食品之前查问有关追忆信息 。
5
为未来做筹备
新的技术使数据更易于接见 ，蕴含销售日期的可变条形码;在销售点引入 2D码 ，可用于按沉量定价的产品（如肉类）;数据矩阵 ，使产品可能在整个性命周期内被鉴别和跟踪;GS1 ，消费者和造作商可用于跟踪 ，例如 ，给大型家用电器耽搁保建期 ，提供整个性命周期营销的机遇 。
未来的趋向是频仍的线路转换来取代一个产品持久不变的运行 。可能在整个供给链中追踪追忆较幼批次的产品 ，甚至到具体某一个 ，对于造作商成功运营至关沉要 。
随着全球供给链面对越来越大的压力 ，数据也逐步成为了主题 。创新的标识赋码技术实现了供给链互联 ，援试祗业个性化批量出产 ，为零售商和消费者提供互动式、沉浸式的履历 ，同时 ，也提高了运营的矫捷性和效能 。
